中國儲能網(wǎng)訊：4月27-28日，由中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會主辦的中國光儲端信協(xié)同發(fā)展大會在重慶國際博覽中心召開。
此次大會以“協(xié)同創(chuàng)新 融合發(fā)展”為主題，設(shè)置開幕式暨碳達峰高峰論壇、工商業(yè)儲能與車網(wǎng)互聯(lián)專場、光儲氫協(xié)同發(fā)展專場、儲能系統(tǒng)集成與智能安全預警系統(tǒng)專場、人工智能與碳足跡專場五個專場論壇。
來自行業(yè)主管機構(gòu)、科研單位、電網(wǎng)企業(yè)、發(fā)電企業(yè)、系統(tǒng)集成商、金融機構(gòu)等不同領(lǐng)域的300余家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈企業(yè)參加了本次大會對話與交流。
中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應(yīng)用分會、中國儲能網(wǎng)與中國儲能網(wǎng)聯(lián)合承辦，中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應(yīng)用分會專家委員會提供學術(shù)支持。
4月28日下午，能鏈集團執(zhí)行總裁王春翔受邀在人工智能與碳足跡專場分享主題報告，報告題目《人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索》。以下為報告主要內(nèi)容：
王春翔：尊敬的周教授、田主任，在座的各位嘉賓，大家好！聽完田主任的演講，我很興奮，近期在參加清華大學能源智庫活動時大家也在紛紛探討，中國正在做兩個大的動作：全球最大的算力網(wǎng)--東數(shù)西算；全球最大的電力網(wǎng)--西電東送。在這種場景下，涉及大量能源遷移，結(jié)合田主任帶領(lǐng)中科院青島所團隊做的LCA 碳足跡體系,這樣基于中國國情做出來的碳足跡全生命周期評價，這將對中國企業(yè)未來出海有非常大的幫助。
接下來，我想從商業(yè)實踐的角度向各位進行匯報，匯報的主題為《人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索》，分為四個部分。
第一部分是人工智能技術(shù)的簡要回顧。1956年“達特茅斯”會議是第一代人工智能誕生的標志，2017年來到最重要的拐點，提到人工智能，大家會認為我是在講大語言模型，我今天重點從機器學習、深度學習的角度分享人工智能和雙碳的結(jié)合。
耳熟能詳?shù)摹鞍倌４髴?zhàn)”之所以瞬間涌現(xiàn)，是因為ChatGPT從傳統(tǒng)大家看不見、摸不著的B端應(yīng)用，變成每個人的“助手”和“伙伴”，覆蓋了各個領(lǐng)域，智慧交通、智慧城市、醫(yī)療、影像、輔助駕駛等等。走向未來“生成式AI”有更多要做的事，比如整個數(shù)據(jù)模型集合、碳足跡全生命周期。
今天人工智能為什么這么火？取決于2017年谷歌大腦團隊發(fā)表論文《Attention is all you need》,在這篇論文后，OpenAI堅定不移地擁抱無監(jiān)督學習。為什么提出劃時代研究Transformer模型的不是谷歌，而是OpenAI？特別有趣，GPT以及文生視頻Sora的發(fā)布，都是無監(jiān)督學習成功。
我們來回顧下商業(yè)史，豐田發(fā)明了全球第一臺電動汽車，但走到今天落伍了；柯達發(fā)明了全球第一臺數(shù)碼相機，走到今天，仍然在堅定不移擁抱自己的傳統(tǒng)的優(yōu)勢領(lǐng)域；谷歌繼續(xù)堅持判別式AI和有監(jiān)督學習，但OpenAI在堅持自己的無監(jiān)督學習。在環(huán)京津冀區(qū)域，有一大群數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)，“哪有人工智能哪兒就有人工標注”，給計算機喂大量的數(shù)據(jù)，非常辛苦。依靠大模型、大文本、自監(jiān)督學習，所有文本不經(jīng)過任何預處理就可以學了，如今，OpenAI大概學了45TB，相當于1351萬本的牛津詞典，通過人工可以標注訓練這么多數(shù)據(jù)嗎？答案肯定是“否”。因此，未來需要走向無監(jiān)督學習，走向生成式AI。
能鏈目前在交通能源領(lǐng)域還做的是“判別式AI”，在機器學習和深度學習有很多實踐探索，我們也在摸索擁抱生成式AI，探索數(shù)字化能源行業(yè)的垂直小模型。
能鏈到底是一家什么樣的企業(yè)？面向C端用戶的兩個APP--團油和快電，僅次于中石化最大的加油網(wǎng)絡(luò)和中國最大的充電網(wǎng)絡(luò)；能鏈是一家創(chuàng)新的能源物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，最早做的是“平臺經(jīng)濟”，把中國加油站和充電站連在一起，有海量C端、B端數(shù)據(jù)，從上游的172家煉化廠到下游的6萬座加油站，跟蹤中間每一滴油的軌跡路徑和含碳量，跟蹤判別未來充電時新能源車是不是用的新能源電，電動車是不是真正綠色低碳。
第二部分是人工智能在新型電力系統(tǒng)中的探索——數(shù)字化。極端天氣越來越頻繁，我非常贊成中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長郭承站的一句話：“我們不是在保護地球，而是在保護人類自己。”
從黨中央到國務(wù)院都在提構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，能鏈也正好處在這條賽道中。交通能源領(lǐng)域占整個中國碳排放10%，2023年全球碳排放總量接近500億噸，中國占130億噸，貢獻了全球26%的二氧化碳排放，高于我們GDP占全球比。
面對2030年碳達峰目標，能鏈在一個特別新的賽道，在交通能源領(lǐng)域如何通過數(shù)字化去實現(xiàn)碳減排？毋庸置疑，未來是化石能源向電能轉(zhuǎn)換，電能向數(shù)字化轉(zhuǎn)換，圍繞新型電力系統(tǒng)的第四大特征“智能友好”，我們經(jīng)常聽到“源網(wǎng)荷儲”，能鏈專注荷、儲，更細一步專注電動車的荷、儲，用ABC（AI+Big Data+Cloud）技術(shù)實現(xiàn)智慧調(diào)控、友好便捷。
中國新能源車蓬勃發(fā)展，市場變化比我們想象的更快，在2024年3月份，中國新車上牌率電動車突破了50%，2030年中國新能源車的發(fā)展數(shù)量會到1.5億臺，按照1：5車樁比會到3000萬根，負荷會到13億KW，相當于中國此時此刻2023年全社會負荷總量。需求側(cè)波動非常大，面向未來如何解決新能源車用新能源電？能鏈用技術(shù)在充電場站構(gòu)建一體化光伏儲能充電需求響應(yīng)——用數(shù)字化技術(shù)，基于天氣變化、用戶充電行為分析、價格對消費心理影響等多種因子，結(jié)合優(yōu)化算法，支撐運營團隊做相關(guān)決策，實現(xiàn)用戶需求側(cè)響應(yīng)。
能鏈智電總部落在安吉，也是習總書記提出綠水青山就是青山銀山，兩山理論的發(fā)源地。通過一年多努力，我們協(xié)助安吉已建設(shè)中國最大的自卸卡車換電項目（光儲充換一體化實踐）及汽車充電綜合項目，由原來靠“計劃經(jīng)濟”，變成“市場行為調(diào)節(jié)”，用光儲充換聯(lián)動的能源調(diào)度和最優(yōu)化算法去實現(xiàn)影響車主行為。
第三部分是人工智能在碳減排管理中的探索——綠色化。
探索1：場景創(chuàng)新，推動交通能源實現(xiàn)“一減一替”。在油品運輸和倉儲環(huán)節(jié)中，進行所有加油站需求側(cè)的匹配和上游煉化廠比對，用中心艙、衛(wèi)星艙解決油罐車的最優(yōu)路徑，用算法解決供給側(cè)問題；在消費側(cè)，用AI模型、深度學習解決整個“一減一替--存量化石能源減排+增量新能源替代”。
探索2：搭建數(shù)字化ESG低碳服務(wù)平臺。能鏈智電在去年加入全球SBTi科學碳排放組織。目前三南（云南、海南、湖南）煤電火電的碳排放實際差別很大，但統(tǒng)一取均值每度電排放1032g二氧化碳是不公平的，未來需要用區(qū)塊鏈技術(shù)、AI技術(shù)去進行全面真實的分析計算和衡量，才是真正碳足跡。
同時，能鏈也做出來諸多實踐：
1.對安徽皖能投資集團旗下的600座站賦能改造，從傳統(tǒng)加油站升級為國家發(fā)改委要求的綜合能源服務(wù)，未來所有加油站不再是簡單的加油站，而是氫能、充電、換電綠色一體化的數(shù)字化運營，實現(xiàn)單站源頭減排；
2.在全球行業(yè)率先提出“碳普惠減排量”，通過和北京綠交所合作，抵消2022年上海進博會高峰論壇排放，實現(xiàn)零碳會議。
3.結(jié)合大量算法和AI訓練，探索更好的用戶激勵方式，了解消費者在什么情況下愿意接受綠碳調(diào)度、充電時間延長、平衡電網(wǎng)整個負荷的調(diào)度。未來，能鏈的1.8億油車車主也將會逐漸轉(zhuǎn)移為電車車主，在此基礎(chǔ)上更好得知用戶消費行為的變化，推動廣大車主從身邊做起實現(xiàn)綠色低碳。
4.“兩山理論”不僅是中國的，更是全球的。在2023年的COP28大會上和當?shù)鼗锇楹献鳎阎袊鴥缮嚼碚撓蛉蛐?，全球已?jīng)非常認同：“今天的碳減排刻不容緩”！
2022年能鏈完成了215萬噸碳減排；2023年完成了315萬噸碳減排，聯(lián)合中國頭部機構(gòu)發(fā)布《2023年碳普惠白皮書》，介紹了很多算法詳細及AI的邏輯。
第四部分是人工智能與雙碳展望。數(shù)字化、綠色化這條賽道波瀾壯闊，我們今天仍處在冰山一角。
聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署講到“如果大家想氣候不要變得這么惡劣，只有一條路可以走，加快化石能源的電氣化，減少化石能源的排放”。以前是歐美要求中國做雙碳，而今天是我們自己要做，我們的“新三樣”已經(jīng)支撐中國新的高速發(fā)展。
“AI的盡頭是算力和能源”， AI幫助解決了很多輔助工作量。今天我們看到的Sora，以及清華大學生數(shù)科技團隊發(fā)布的文生視頻，解決了未來創(chuàng)新、創(chuàng)意的問題，大家會認為人工智能近期怎么突然爆火了？但其實這條賽道人工智能已經(jīng)做了近60年。
人工智能這么火，是不是可以用大模型來做雙碳？坦率說，以我個人今天的判斷來看還有點早。大模型迭代速度非常快，底層是算力，是能源，ChatGPT4每天耗電量50萬度，一年1.8萬億度，中國2023年總用電量9.5萬億度，而ChatGPT一年的耗電量相當于英國、法國、德國三個國家的總和。未來的大模型、大語言模型、大管理模型等等只能會在中美兩個國家產(chǎn)生，因為其他國家可能連電力都耗不起，因此“AI的盡頭是算力+能源”。
大模型是燒錢的游戲，對于算力資源本身要求很高，今天人工智能在整個電力結(jié)構(gòu)里占比還很小，未來會處于巨無霸地位，但中國有這個優(yōu)勢，有全球領(lǐng)先的特高壓技術(shù)，有非常便宜的光伏風電資源，大家所說的新能源“卷”，可正式這個“卷”恰好對走向人工智能有更好的能源輸出。
因此，我建議大模型讓有實力的企業(yè)去搞，今天要做的是立足在行業(yè)應(yīng)用去做基于模型下面的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。大語言模型只是向通用人工智能邁出的一步，下面可以給大家看看有趣的例子：我們今天是在重慶峰會論壇，我們與大模型來對話重慶話“你豁我嗦”，大家可以看到在這么多大模型中，ChatGPT也并不是萬能的，最后只有通義千問成功的回答了我的重慶話。
清華大學成立了人工智能學院，張鈸院士提到：“我們是一支清華隊打整個世界聯(lián)合隊，怎么打得贏？”但我們有海量數(shù)據(jù)，我們立足中國國情走出自己在人工智能上面的實踐。
在“弱人工智能”時代，中國已經(jīng)很成熟了，鼓勵所有出海的企業(yè)家朋友戴上科大訊飛的耳機，幾十種語言全搞定。很多自媒體說人工智能未來會把人干掉，坦率說還早，在電力行業(yè)中，尤其是輸電網(wǎng)，目前敢用人工智能嗎？安全是第一位的，不是不擁抱，而是人工智能今天還存在很多問題。
從計算機領(lǐng)域到電力行業(yè)，到碳中和、環(huán)境氣候等交叉學科，中國要注重交叉學科人才培養(yǎng)，以及走向深度學習，走向未來的人工智能，需要涌現(xiàn)更多優(yōu)秀的復合型人才。
最后，引用中國人工智能奠基人張鈸院士的一句話：“人工智能是探索無人區(qū)，因此它永遠在路上，人工智能的魅力正在于此；不能因為取得進展而過于樂觀，也不能因為挫折而沮喪，需要的是堅持不懈的努力?！?
我們擼起袖子加油干，實現(xiàn)雙碳，保護美麗中國，為了綠水青山我們共同努力。謝謝各位！
