中國儲能網(wǎng)訊：當(dāng)?shù)貢r間7月2日，科技巨頭谷歌發(fā)布的最新年度環(huán)境報告顯示，2023年其碳排放量達(dá)到了1430萬噸，較五年前增加了近一半，由于數(shù)據(jù)中心的電力消耗和供應(yīng)鏈排放的攀升，這使得谷歌難以實(shí)現(xiàn)到2030年“凈零排放”的目標(biāo)。
中國作為全球算力規(guī)模第二大國，也正積極應(yīng)對挑戰(zhàn)。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)預(yù)測，我國數(shù)據(jù)中心能耗占比也將從當(dāng)前的2%逐步攀升至2025年的5%，我國已有超過200個大模型競相涌現(xiàn)，預(yù)計(jì)至2030年，數(shù)據(jù)中心能耗總量將接近4000億千瓦時。隨著算力規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心也面臨用電量大、用電負(fù)荷高，和在“雙碳”目標(biāo)下的減排任務(wù)。數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展問題已經(jīng)受到社會各界的廣泛關(guān)注。
另據(jù)國際能源署發(fā)布的《電力2024》報告預(yù)測，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心每天的用電量將達(dá)到1.05萬億千瓦時，這一數(shù)字幾乎等同于日本全年的用電量。以O(shè)penAI的GPT-4大語言模型為例，其單次訓(xùn)練周期長達(dá)三個月，使用約25000塊高性能GPU，消耗2.4億度電，展現(xiàn)了算力增長的驚人能耗。而GPT系列的持續(xù)迭代，既預(yù)示著算力需求的爆炸式增長，也預(yù)示著碳排放量的急劇攀升。
解題之道，或在于技術(shù)創(chuàng)新和可再生能源布局的雙重驅(qū)動。通過算法優(yōu)化、硬件升級等手段，不斷降低AI運(yùn)算過程中的能耗，提升能源使用效率。同時，加快可再生能源的布局與發(fā)展，減少對化石燃料的依賴，降低碳排放，也為算力產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供綠色、穩(wěn)定的能源。
以風(fēng)電和光伏為代表的可再生能源，正通過“儲能+”技術(shù)的應(yīng)用，為電力供需平衡提供技術(shù)支撐。儲能系統(tǒng)在電力富余時儲存能量，在算力需求高峰時釋放，有效緩解了電力供應(yīng)的緊張局面，確保電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。目前，中國正大力發(fā)展包括液流電池、壓縮空氣等多種儲能技術(shù)，特別注重長時儲能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，顯著提升電網(wǎng)的靈活調(diào)節(jié)能力，更好地匹配算力需求長期波動的需求。預(yù)計(jì)到2030年，儲能裝機(jī)容量將達(dá)到100GW，這將為電力市場注入強(qiáng)大的活力，為算力的可持續(xù)發(fā)展提供綠色能源支持。
