中國儲能網(wǎng)訊：2024年12月19日消息，國家知識產(chǎn)權局信息顯示，中國大唐集團科學技術研究總院有限公司中南電力試驗研究院申請一項名為“基于YOLOv8的儲能電站目標檢測優(yōu)化方法及系統(tǒng)”的專利，公開號CN 119131354 A，申請日期為2024年8月。
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了基于YOLOv8的儲能電站目標檢測優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及計算機視覺與人工智能領域，該方法包括以下步驟：基于3D建模與圖像增強技術，利用半監(jiān)督學習策略，生成目標檢測訓練樣本集；基于目標檢測訓練樣本集，利用YOLOv8主干網(wǎng)絡建立多視角感知模塊，并整合多視角特征，得到優(yōu)化后的目標檢測結果；根據(jù)多視角感知模塊與目標檢測結果，利用稀疏激活技術，建立目標檢測優(yōu)化模型，并實時輸出檢測結果。本發(fā)明提出的儲能電站目標檢測方法通過創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)增強、多視角感知和稀疏激活技術，有效解決了YOLOv8算法在儲能電站應用中面臨的數(shù)據(jù)稀缺、小目標檢測困難和計算效率低的問題。
