中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：圍繞打造覆蓋設(shè)備、配電、營(yíng)銷(xiāo)、調(diào)控等專(zhuān)業(yè)全鏈條的數(shù)智管理體系，國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司加快推進(jìn)人工智能規(guī)模化應(yīng)用，在無(wú)人機(jī)智能巡檢、配電網(wǎng)數(shù)智轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域取得一系列成效。而這些成效與技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用密不可分。
湖北電力科學(xué)研究院是國(guó)網(wǎng)湖北電力推進(jìn)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用的技術(shù)支撐單位。2022年11月，國(guó)網(wǎng)湖北電力物聯(lián)及人工智能實(shí)驗(yàn)室在湖北電科院掛牌成立，深耕物聯(lián)與人工智能關(guān)鍵前沿技術(shù)研究、物聯(lián)終端準(zhǔn)入檢測(cè)、物聯(lián)場(chǎng)景仿真驗(yàn)證等，為電力智慧物聯(lián)及人工智能應(yīng)用規(guī)范化、規(guī)模化應(yīng)用提供技術(shù)保障。
偏遠(yuǎn)山區(qū)無(wú)人機(jī)巡檢信號(hào)可靠傳輸
近年來(lái)，無(wú)人機(jī)在輸電線路巡檢等工作中的應(yīng)用日益廣泛?！暗芎０温洳?、山體遮擋等因素制約，無(wú)人機(jī)在偏遠(yuǎn)山區(qū)遠(yuǎn)距離飛行時(shí)面臨通信信號(hào)傳輸問(wèn)題?！焙彪娍圃耗茉椿ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專(zhuān)家劉鳴柳說(shuō)。
湖北省三面環(huán)山，多條輸電線路途經(jīng)偏遠(yuǎn)山區(qū)。無(wú)人機(jī)在偏遠(yuǎn)山區(qū)巡檢時(shí)的信號(hào)傳輸問(wèn)題成為湖北電科院研究攻關(guān)的重點(diǎn)。湖北電科院依托電力物聯(lián)及人工智能實(shí)驗(yàn)室，研究弱網(wǎng)絡(luò)條件下無(wú)人機(jī)巡檢的低成本空天地網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和自適應(yīng)巡航技術(shù)。
這一技術(shù)的關(guān)鍵是湖北電科院設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的中繼網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖伤惴?。中繼網(wǎng)絡(luò)是一種通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)傳輸信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。中繼節(jié)點(diǎn)可以是路由器、交換機(jī)或其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，能夠接收來(lái)自一個(gè)地方的信號(hào)，再將其傳輸?shù)搅硪粋€(gè)地方?！爸欣^節(jié)點(diǎn)就像是‘中間人’，設(shè)備之間的信息會(huì)通過(guò)這些‘中間人’進(jìn)行傳遞，確保傳輸順利?！眲ⅧQ柳說(shuō)。
湖北電科院開(kāi)發(fā)的中繼網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖伤惴ň褪怯脕?lái)設(shè)計(jì)和構(gòu)建中繼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種算法。該院組建攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，以全省無(wú)人機(jī)巡檢航線和現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為素材庫(kù)，加大算法的訓(xùn)練力度，使該算法能夠根據(jù)無(wú)人機(jī)在不同場(chǎng)景的飛行需求，在短時(shí)間內(nèi)算出信號(hào)傳輸網(wǎng)絡(luò)部署的最優(yōu)解。
“算法不僅要考慮無(wú)人機(jī)巡檢需求，還要盡可能減少網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多，后續(xù)安裝路由器、交換機(jī)及其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的施工和維護(hù)的成本越高。”劉鳴柳說(shuō)。目前，在滿足傳輸性能的前提下，中繼網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖伤惴墒篃o(wú)人機(jī)巡檢信號(hào)傳輸網(wǎng)絡(luò)部署成本降低20%。
方言語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)化提升客服工作效率
湖北的方言種類(lèi)較多，不同地區(qū)的口音差異較大。面對(duì)月均上萬(wàn)條的客服電話，客服人員需要人工聽(tīng)取、記錄，再手動(dòng)填寫(xiě)工單。這種傳統(tǒng)的處理方式不僅耗時(shí)耗力，還容易出現(xiàn)遺漏或延誤。
2024年8月起，湖北電科院組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，用4個(gè)月時(shí)間開(kāi)發(fā)了湖北方言語(yǔ)音智能識(shí)別技術(shù)和“大模型+”語(yǔ)義情感推理算法。
以荊州供電公司為試點(diǎn)，湖北電科院技術(shù)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合荊州10個(gè)區(qū)縣供電服務(wù)中心懂方言的坐席人員組成語(yǔ)音標(biāo)注隊(duì)伍，開(kāi)展了8輪次數(shù)據(jù)標(biāo)注，構(gòu)建了多方言與普通話混合識(shí)別模型。該模型可以精準(zhǔn)完成荊州各區(qū)縣的方言語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)，準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上。該模型還能智能提取姓名、電話、報(bào)修地址、訴求內(nèi)容等關(guān)鍵信息，并自動(dòng)錄入工單系統(tǒng)，快速生成工單派發(fā)至相關(guān)員工，大幅提高了服務(wù)響應(yīng)速度。
語(yǔ)音智能識(shí)別技術(shù)和“大模型+”語(yǔ)義情感推理算法還應(yīng)用于客服質(zhì)檢環(huán)節(jié)。以往服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管主要依賴人工聽(tīng)音審查，周期長(zhǎng)、覆蓋面小且受主觀因素影響?，F(xiàn)在，客服態(tài)度、客戶滿意度、投訴風(fēng)險(xiǎn)等質(zhì)檢標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)標(biāo)注。
“應(yīng)用人工智能技術(shù)，相關(guān)單位可以提前發(fā)現(xiàn)潛在的投訴傾向，主動(dòng)聯(lián)系客戶解決問(wèn)題?！焙彪娍圃喝斯ぶ悄苁壹夹g(shù)員劉國(guó)子說(shuō)，這種“自動(dòng)質(zhì)檢+主動(dòng)服務(wù)”的新模式，不僅提升了相關(guān)工作效率，還提高了客戶滿意度。
目前，湖北電科院正結(jié)合荊州供電公司的試點(diǎn)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，完善技術(shù)細(xì)節(jié)，逐步向湖北省其他地市供電公司推廣應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。
算法模型實(shí)際性能精準(zhǔn)可測(cè)
人工智能技術(shù)快速發(fā)展，相關(guān)的算法模型持續(xù)迭代升級(jí)。在眾多模型中，哪些更能滿足電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求？這是湖北電科院研究的另一個(gè)重點(diǎn)。
“以前，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)機(jī)制，電網(wǎng)企業(yè)在選用不同廠家提供的模型時(shí)，難以掌握實(shí)際性能。”湖北電科院能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專(zhuān)家劉曼佳說(shuō)。
2023年10月，湖北電科院著手開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用評(píng)價(jià)平臺(tái)，用半年時(shí)間完成了平臺(tái)基礎(chǔ)功能設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。2024年7月，該平臺(tái)以輸電可視化隱患識(shí)別模型為測(cè)試對(duì)象，開(kāi)展人工智能模型性能測(cè)試評(píng)價(jià)。
“以輸電線路導(dǎo)線異物缺陷識(shí)別為例，用于測(cè)試的67張圖像中包括48個(gè)缺陷。輸電可視化隱患識(shí)別模型開(kāi)發(fā)廠家稱該模型識(shí)別率達(dá)到90%，而人工智能應(yīng)用評(píng)價(jià)平臺(tái)測(cè)試發(fā)現(xiàn)該模型正確識(shí)別出的缺陷數(shù)實(shí)際是40個(gè)，識(shí)別率約為83.3%，說(shuō)明廠家所說(shuō)的模型性能與實(shí)際不符。”劉曼佳說(shuō)。
隨后，湖北電科院組織技術(shù)骨干開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范制訂、樣本歸集和數(shù)據(jù)標(biāo)注等工作，構(gòu)建了重點(diǎn)隱患樣本數(shù)據(jù)集，形成了輸電可視化隱患識(shí)別模型訓(xùn)練素材庫(kù)。湖北電科院還應(yīng)用圖文大模型相關(guān)技術(shù)，使輸電可視化隱患識(shí)別模型能夠同時(shí)處理圖片、視頻等視覺(jué)數(shù)據(jù)和文字、語(yǔ)音等語(yǔ)言數(shù)據(jù)，還能理解它們之間的關(guān)系，進(jìn)一步提升識(shí)別分析精準(zhǔn)度。
經(jīng)過(guò)訓(xùn)練提升的輸電可視化隱患識(shí)別模型已實(shí)現(xiàn)目標(biāo)隱患精準(zhǔn)檢測(cè)，對(duì)道路、河流等目標(biāo)的識(shí)別率從30%提升至80%。
