中國儲能網(wǎng)訊：隨著人工智能（AI）大模型的迅速普及與用戶量快速增長，引發(fā)業(yè)內(nèi)對電力支撐能力的擔(dān)憂。在算力狂飆的背后，如何既滿足AI對算力的需求，又實現(xiàn)綠色發(fā)展？近日，在由中國國防郵電職工技術(shù)協(xié)會、中國通信企業(yè)協(xié)會通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營專業(yè)委員會主辦的“算電協(xié)同綠色發(fā)展及應(yīng)用跨行業(yè)生態(tài)論壇”上，能源、算力、AI等多領(lǐng)域?qū)＜夜餐接懥恕八汶妳f(xié)同”的綠色發(fā)展路徑。
■■ 需充足的電力保障
“當(dāng)前，我們不僅要考慮電力供給總量是否滿足算力發(fā)展的需求，還需充分考慮電力供給的綠色低碳、經(jīng)濟(jì)便捷和可持續(xù)性等因素?！敝袊鴩类]電職工技術(shù)協(xié)會常務(wù)秘書長張強(qiáng)表示，價格低廉的綠色電力正成為算力中心建設(shè)決策的重要考量，算力和電力設(shè)施的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營等方面的協(xié)同越來越重要。
據(jù)中國通信企業(yè)協(xié)會通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營專業(yè)委員會統(tǒng)計，2023年，我國數(shù)據(jù)中心總耗電量超1500億千瓦時，同比增長15%；預(yù)計2025年，全國數(shù)據(jù)中心用電量將達(dá)到約2000億千瓦時?！斑@組數(shù)據(jù)提出一個新課題，算力發(fā)展必須與電力資源綠色低碳深度融合?！痹搮f(xié)會的一位專家說。
事實上，“算電協(xié)同”也是當(dāng)前算力需求側(cè)、能源側(cè)、算力供應(yīng)側(cè)的客觀需要。2023年12月，國家發(fā)改委、國家數(shù)據(jù)局等五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)籌算力和綠色電力協(xié)同建設(shè)，促進(jìn)綠電消納和數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》等文件，也著力推動算力與綠色電力的一體化融合。
■■ 仍存多重矛盾制約
盡管政策頻出，但“算電協(xié)同”在實踐中進(jìn)展并不順利。據(jù)了解，當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心能耗管理普遍存在精細(xì)化、數(shù)字化、智能化水平不高，算力—電力—熱力多專業(yè)運(yùn)維缺乏協(xié)同等問題。
在國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院教授級高級工程師岳昊看來，當(dāng)前“算電協(xié)同”發(fā)展存在幾組矛盾：算力的高耗能特性和低用能效率的矛盾；算力的高碳排特性和低綠電使用率的矛盾；算力高密度布局和電力設(shè)備低利用率的矛盾；算力對高供電可靠性的要求和新能源發(fā)電波動性的矛盾。
岳昊告訴《中國能源報》記者，數(shù)據(jù)中心供電可靠率要求高，多數(shù)采用雙電源或多回路供電，要求變壓器全容量備供。數(shù)據(jù)中心報裝容量偏大、雙電源占比接近100%。
我國中西部地區(qū)風(fēng)光資源豐富，在“東數(shù)西算”背景下，數(shù)據(jù)中心向西部轉(zhuǎn)移，既可以消納新能源又可以實現(xiàn)自身降碳。但數(shù)據(jù)中心的高性能設(shè)備及業(yè)務(wù)需求對電源穩(wěn)定性要求極高，與風(fēng)光發(fā)電波動性大、利用小時數(shù)低的特性存在結(jié)構(gòu)性矛盾。
據(jù)岳昊介紹，河北、甘肅、寧夏等“東數(shù)西算”國家數(shù)據(jù)中心集群所在省份新能源裝機(jī)占比已超過50%?！靶履茉创蟀l(fā)與用電負(fù)荷季節(jié)性錯配、時段性錯配越來越明顯，夏季‘極熱無風(fēng)’、 晚峰‘日落無光’，導(dǎo)致新能源出力嚴(yán)重受阻，影響發(fā)電能力?！?
■■ 需多方面采取措施
“算電協(xié)同”離不開能源與算力領(lǐng)域產(chǎn)、學(xué)、研廣泛參與，也需要行業(yè)、企業(yè)等多方形成合力。
針對如何降低數(shù)據(jù)中心服務(wù)器電耗的問題，清華大學(xué)長聘教授、博士生導(dǎo)師李震認(rèn)為，要提高算效來降低電耗?！耙环矫妫梢跃徒尤腼L(fēng)光電，利用自身UPS儲能調(diào)峰。另一方面，可通過預(yù)測任務(wù)需求和資源使用情況，動態(tài)調(diào)整資源分配，將任務(wù)分配到最合適的服務(wù)器上。當(dāng)任務(wù)較少時，也可以通過關(guān)閉或休眠閑置服務(wù)器?！?
中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會主任鄔賀銓建議，應(yīng)從需求響應(yīng)與負(fù)載調(diào)度、分布式能源與儲能、綠電的利用、微電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)等方面進(jìn)行用能策略的改進(jìn)。比如，在需求響應(yīng)與負(fù)載調(diào)度方面，算力中心應(yīng)根據(jù)電力市場的實時電價或電網(wǎng)負(fù)荷情況，動態(tài)調(diào)整計算負(fù)載，助力削峰填谷。
“在電網(wǎng)側(cè)也要根據(jù)算力中心的情況，采取相應(yīng)措施。”鄔賀銓說，比如電網(wǎng)需要提高對可再生能源（如風(fēng)能、太陽能）發(fā)電量的預(yù)測精度，以便更好匹配算力中心的負(fù)載波動。通過微電網(wǎng)或虛擬電廠技術(shù)，電網(wǎng)整合算力中心周邊的分布式能源資源，從而實現(xiàn)靈活調(diào)度和優(yōu)化利用。
此外，也有與會專家表示，隨著電力需求的激增，智能電網(wǎng)也成為電力系統(tǒng)的重要支撐，能夠?qū)崟r調(diào)配電力資源，確保數(shù)據(jù)中心等高耗能設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行，通過深度融合算力網(wǎng)絡(luò)和智能電網(wǎng)，可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化升級，提高能源利用效率，促進(jìn)可再生能源的有效消納。
