中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：如今AI與能源的關(guān)系恰似工業(yè)革命初期的蒸汽機(jī)與煤炭，用好AI這柄雙刃劍，不僅需要更聰明的算法，更需要駕馭技術(shù)的智慧。
人工智能（AI）的爆發(fā)式增長(zhǎng)令其成長(zhǎng)為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，能源領(lǐng)域也從中受益匪淺。無(wú)論是中國(guó)西北地區(qū)的風(fēng)電場(chǎng)通過(guò)智能算法將棄風(fēng)率壓至3%以下，還是泰國(guó)曼谷市中心大型商業(yè)綜合體利用AI系統(tǒng)將能耗降低25%，人工智能似乎正在為能源行業(yè)描繪一幅高效清潔的未來(lái)圖景。
然而，國(guó)際能源署最新發(fā)布的報(bào)告卻提出了一個(gè)不容忽視的問(wèn)題：“沒(méi)有電力就沒(méi)有人工智能?！盇I正在成為一把“雙刃劍”，一方面，它是許多領(lǐng)域降低能源消耗的關(guān)鍵輔助技術(shù)；另一方面，它自身也已成為能源消耗攀升的推動(dòng)力。這柄雙刃劍在劈開(kāi)能源轉(zhuǎn)型荊棘的同時(shí)，也給能源系統(tǒng)帶來(lái)新的隱憂。
事實(shí)上，AI對(duì)能源行業(yè)的改造早已超越簡(jiǎn)單的“工具升級(jí)”。在油氣勘探領(lǐng)域，殼牌公司通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)將地震數(shù)據(jù)處理效率提升90%；挪威國(guó)家石油公司利用數(shù)字孿生技術(shù)將鉆井成本降低20%。在電力領(lǐng)域，江蘇如東海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)用智能運(yùn)維機(jī)器人，將故障定位時(shí)間縮短90%、探測(cè)精度提升10倍。
國(guó)際能源署數(shù)據(jù)顯示，全球能源行業(yè)因AI應(yīng)用每年節(jié)省的運(yùn)營(yíng)成本超過(guò)1200億美元，相當(dāng)于2024年全球光伏裝機(jī)總投資的1.5倍；而如果現(xiàn)有AI技術(shù)得到規(guī)?；瘧?yīng)用，到2035年，其減排潛力相當(dāng)于當(dāng)前日本年排放量的2倍。
但是，與此同時(shí)，AI掀起的這場(chǎng)效率革命也催生出新的能源“黑洞”。訓(xùn)練一個(gè)百億參數(shù)級(jí)AI大模型的能耗，足夠滿足20萬(wàn)戶家庭全年用電，更不消說(shuō)，全球海量智能變電站、智能電表等設(shè)施組成的龐大數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，每時(shí)每刻都在加劇電力系統(tǒng)的負(fù)荷壓力。德國(guó)能源署的模擬實(shí)驗(yàn)顯示，當(dāng)電動(dòng)汽車充電樁、智能家居與電網(wǎng)的實(shí)時(shí)交互頻率提升至毫秒級(jí)時(shí)，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的控制架構(gòu)崩潰風(fēng)險(xiǎn)增加47%。
AI這一“數(shù)字吞電獸”正在倒逼能源供給體系重構(gòu)，如何將其高企的能源電力需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)創(chuàng)新、降本增效的新機(jī)遇，成為業(yè)界面臨的新課題。
如今，AI對(duì)能源基礎(chǔ)設(shè)施的要求已從“穩(wěn)定供電”升級(jí)為“智能共生”。巨大的挑戰(zhàn)倒逼出能源數(shù)字化的新范式?！皵?shù)字電網(wǎng)鏡像系統(tǒng)”通過(guò)在虛擬空間預(yù)演800種災(zāi)害場(chǎng)景，將故障響應(yīng)速度提升3倍；“能源神經(jīng)中樞”計(jì)劃利用AI技術(shù)打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建橫跨27國(guó)的分布式智能網(wǎng)絡(luò)。這些探索顯示出，AI不再是電力系統(tǒng)的外掛插件，而在成為重塑能源基因的染色體。
在這場(chǎng)能源與算力的博弈中，單純的技術(shù)優(yōu)化已不足以破局。四川大渡河畔某水電站，將退役機(jī)組改造成AI訓(xùn)練專用電源，既消化了過(guò)剩水電，又為成都超算中心提供低碳能源。這種“老樹(shù)新枝”的智慧，提供了破局的新思路。電網(wǎng)試點(diǎn)“AI彈性電價(jià)”，通過(guò)分鐘級(jí)動(dòng)態(tài)定價(jià)引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心錯(cuò)峰運(yùn)行，充分體現(xiàn)出AI助力動(dòng)態(tài)電價(jià)機(jī)制創(chuàng)新、幫助減輕電力系統(tǒng)負(fù)荷壓力的新功能。更深層的變革還在于重構(gòu)評(píng)價(jià)體系，例如，我國(guó)啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程引導(dǎo)算力向清潔能源富集區(qū)遷移，英國(guó)將“數(shù)字碳足跡”納入企業(yè)ESG評(píng)級(jí)等，這些政策杠桿正在改寫(xiě)AI發(fā)展的底層邏輯。
值得一提的是，面對(duì)AI與能源的深度糾纏，我國(guó)正走出一條特色路徑。在內(nèi)蒙古烏蘭察布，全球首個(gè)“風(fēng)光儲(chǔ)算”一體化基地已投入運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)中心直接接入風(fēng)電光伏陣列，顯著提高清潔能源利用率；在貴州，依托水電優(yōu)勢(shì)建設(shè)的“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)，通過(guò)自然冷源與液冷技術(shù)結(jié)合，大幅提升數(shù)據(jù)中心能源效率。政策方面，國(guó)家能源局提出健全完善電力行業(yè)技術(shù)監(jiān)督體系；相關(guān)電力交易機(jī)制允許企業(yè)通過(guò)認(rèn)購(gòu)綠電額度抵扣AI碳足跡。這些制度設(shè)計(jì)，正在將狂奔的技術(shù)納入綠色發(fā)展軌道。
站在時(shí)空坐標(biāo)回望，如今AI與能源的關(guān)系恰似工業(yè)革命初期的蒸汽機(jī)與煤炭，用好AI這柄雙刃劍，不僅需要更聰明的算法，更需要駕馭技術(shù)的智慧。在AI與能源伴生發(fā)展的時(shí)代，穩(wěn)妥把握好二者的發(fā)展邏輯，統(tǒng)籌好發(fā)展和安全的辯證關(guān)系，以人類可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)和更美好生活為目標(biāo)，能源與AI必將賦能人類文明加速向前。
